Cīņa pret automatizācijas ģeogrāfisko ietekmi: datori, mākslīgais intelekts un vietu atšķirības

2016. gada prezidenta vēlēšanas atklāja vienu no visspilgtākajiem, bet vismazāk gaidītajiem globālās digitālās revolūcijas aspektiem. Vienā dramatiskā balsojumā Donalda Trampa uzvara iezīmēja krasas un paplašināšanās parādīšanos sadalīt starp divām Amerikām: viena atrodas lielos, digitāli orientētos metropoles rajonos; otrs atrodams mazākās pilsētās un lauku apvidos ar zemāku tehnoloģiju līmeni.viensTo darot, balsojums — ar savu spilgti sarkanzilo karti — parādīja tehnoloģiju nenovērtēto spēku, lai pārveidotu valstu ģeogrāfiju.





Šķelšanās daudziem bija šoks.diviTomēr ne tikai atklātās ģeogrāfiskās plaisas asums bija tik satraucošs. Satraucoši bija arī tas, cik lielā mērā nācijas atklātās reģionālās atšķirības atspoguļoja kaut ko svarīgu par fundamentāls raksturs jaunās digitālās tehnoloģijas, tostarp dažādi automatizācijas veidi, piemēram, mākslīgais intelekts (AI).3



Pastiprinātās telpiskās atšķirības atspoguļoja ne tikai nejaušus lēmumus par izvietojumu šajā sakarā vai ražošanas samazināšanos (lai gan tie veicināja). Tā vietā ievērojama akadēmiskās literatūras daļa liecina, ka jaunās tehnoloģijas ir ieviesušas ekonomikā graujošus instrumentus, kas, dodot iespēju augsta līmeņa darbam un aizstājot ikdienas uzdevumus, arī masveidā pārkārto valsts ekonomisko ģeogrāfiju.



Līdz šim visizteiktākā ir bijusi mašīnu virzīta dinamika, kas paplašināt kvalificētu strādnieku spēja radīt pievienoto vērtību, aizstāt rūpīgu darbu un injicēt uzvarētājs paņem visvairāk — vai superzvaigzne — tirgus dinamika.4Laika gaitā šī digitālo rīku un automatizācijas sākotnējā izplatība ir pastiprinājusi tā sauktos aglomerācijas spēkus, kas rodas, cilvēkiem un uzņēmumiem grupējoties labvēlīgās vietās, lai dalītos ar informāciju, saskaņotu prasmes un darbu un apgūtu jaunas lietas, kas būtiski ietekmē valsts stāvokli. ģeogrāfija.



Tādā veidā 2016. gada vēlēšanas var pasliktināties, jo sabiedrība pirmo reizi sāka aptvert visas automatizācijas potenciāla sekas, lai pārveidotu fizisko pasauli. Tā kā šķita, ka lielas, tehniskas pilsētas, piemēram, Ņujorka, Vašingtona un līča apgabals, arvien vairāk apdzīvo pasauli, kas atšķiras no pārējās Amerikas, cilvēki un vietas, kas palika aiz muguras, sacēlās.



AI un tā pozitīvā un negatīvā ietekme netiks sadalīta vienmērīgi un, iespējams, veicinās valsts satraucošo ģeogrāfisko sadalījumu.



Tas viss liecina par nepieciešamību pievienot vēl vienu vienumu sociālo un ētisko dilemmu sarakstam saistībā ar nākamo AI laikmetu, jo AI un tā pozitīvā un negatīvā ietekme netiks sadalīta vienmērīgi un, iespējams, veicinās valsts satraucošo ģeogrāfisko sadalījumu. Šī izaicinājuma risināšana piešķirs vēl vienu prioritāti problēmu risināšanai par darba nākotni, darbinieku pielāgošanos un algoritmu ētisko saturu.

Automatizācija, mākslīgais intelekts un vieta

AI saikne ar ģeogrāfiju izriet no digitālo tehnoloģiju tendences uz paplašināt kvalificēta darba ražīgums un aizvietotājs ikdienas vai ikdienas darbam. Visvairāk, Beaudry, Doms un Luiss Pirms vairāk nekā desmit gadiem tika parādīts, ka pilsētās, kuras agrāk un visātrāk ieviesa personālos datorus, to relatīvās algas pieauga visstraujāk.5



Kopš tā laika ir uzkrāti papildu pierādījumi, tostarp nesen Brūkingsa pētījumi — ka digitālās tehnoloģijas sniedz lielu ieguldījumu diverģence reģionālo ekonomiku un atrauties no superzvaigžņu pilsētām no mazākiem un lauku iekšzemes.6 Enriko Moreti ir parādījis, ka digitālās ekonomikas rezultātā pieaug atšķirības starp cilvēkiem un pat starp prasmēm.7Un Elisa Giannone ir demonstrēts ka pilsētu algu atšķirības kopš 1980. gada — pēc gadu desmitiem ilgas konverģences — atspoguļo tehnoloģiju palielināto atlīdzību sajaukumu augsti kvalificētiem tehnoloģiju darbiniekiem un vietējās rūpniecības klasteriem.8



Tāpat mana digitalizācijas analīze liecina, ka štatu un pilsētu vidējās gada algas ir saistītas ne tikai ar vietējo digitālo prasmju rādītājiem, bet arī to, ka visvairāk digitālo vietu nodarbinātība un ienākumi attālinās no mazāk digitāli prasmīgām vietām.

Digitalizācija ir pozitīvi saistīta ar vidējām algām



Laika gaitā veiksminieks lielo, blīvo, talantiem bagāto metropoles apgabalu augšējais līmenis ir pastāvīgi audzis ātrāk nekā vidējās un vismazāk pārtikušās pilsētas:



Indeksētā vidējā gada darba samaksa un nodarbinātības līmenis, 1969.-2016

Galvenais šajās tendencēs ir automatizācija. Tas, ko es saucu par pirmo lielo digitālās automatizācijas fāzi, IT laikmeta fāzi, datēta no 1980. gada līdz 2016. gadam un koncentrējās uz personālo datoru un industriālās robotikas ieviešanu. Par šo periodu mana grupa Metropolitēna politikas programmā Brūkingsā ir sadarbojusies ar Brūkingas nerezidentu vecāko kolēģi Ian Hathway (izmantojot Deivida Autora sniegtos datus), lai parādītu, kā automatizācijas atšķirīgā ietekme uz uzdevumu veidiem valsts mērogā izpaužas kā nevienmērīgi vietējās nodarbinātības rezultāti.9



Pirmkārt, mūsu skatījums uz valstu profesiju tendencēm IT laikmetā skaidri parāda, kā algu pieaugums un nodarbinātības izmaiņas kopš 1980. gada atspoguļo prasmju nepārtrauktības samazināšanos, kas savukārt atspoguļo pieprasījuma samazināšanos pēc vidējas prasmes, rutīnas vai atkārtota darba. neatkarīgi no tā, vai tam ir fiziska vai kognitīva rakstura — ar mašīnu aizstājot šādu darbu.



Vislēnākais algu un nodarbinātības pieaugums ir bijis vidēja atalgojuma darbos

Kopumā ir ļoti skaidrs, ka gan nodarbinātības pieaugums, gan algu pieaugums ir samazinājies tādās profesijās kā ražošanas palīgi un biroja darbinieki.

Otrkārt, mēs saistām šo nacionālo modeli ar ietekmi uz kopienu, kartējot vietējo ikdienas vai atkārtota darba biežumu 1980. gadā. To darot, tiek vizuāli attēlota vietēja pakļaušana automatizācijai pakļautam darbam.

Parastā nodarbinātības daļa pa pārvietošanās zonām, 1980. gads

Parastā nodarbinātības daļa pa pārvietošanās zonām, 1980. gads

Avots: Autora un Dorna Brookings analīze (2013)

Karte ir skaidra. Lai gan automatizācijas laikmeta sākumā rutīnas darbi bija plaši izplatīti visā valstī, tie nebija vienmērīgi.

Un tāpēc arī tas, kas sekojis pēdējos 35 gados, ir bijis nevienmērīgs. Plaši ieviešot industriālos robotus un personālos datorus, radās traumatisks, lokāli mainīgs vidēja atalgojuma nodarbinātības pārtraukums apvienojumā ar vidēji kvalificētu, bieži vien koledžas izglītības neieguvušu darbinieku masveida pāreju uz zemāka atalgojuma pakalpojumiem. Proti, uz ražošanu un biroju administrēšanu orientēti reģioni — Vidusrietumu, Ziemeļaustrumu, Dienvidu un Rietumkrasta apgabali ar vislielāko ikdienas nodarbinātības koncentrāciju — arī bija vietas, kurās informācijas laikmetā bija vērojama lielākā pāreja uz zemu algu pakalpojumu nodarbinātību.

Rezumējot, pirmais digitālās automatizācijas laikmets nav bijis telpiski neitrāls. Vietās, kurās ir vislielākais ikdienas darbs, piemēram, Detroita ar tās automašīnu rūpnīcām vai Ņujorka ar miljoniem lietvedības darbinieku, IT laikmetā tika novērots viens no lielākajiem zemākas kvalifikācijas pakalpojumu nodarbinātības pieaugumiem. Viņu salīdzinoši lielais ikdienas vidējas kvalifikācijas darbaspēks tika pakļauts īpašam automatizācijas spiedienam. Un otrādi, metro rajonos ar mazāku ikdienas nodarbinātības īpatsvaru, piemēram, Roli, Ziemeļkarolīnas štatā ar universitātēm un slimnīcām, darba tirgus pārmaiņas bija mazāk dramatiskas.

Tagad IT laikmets pārvēršas par mākslīgā intelekta laikmetu, ko caurstrāvo jaudīgākas digitālās tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācība un citi mākslīgā intelekta veidi. Kas rada jautājumu: kāda būs nākamā automatizācijas un nodarbinātības mijiedarbības fāze?

Bet tas ir sākotnējais IT automatizācijas laikmets. Tagad IT laikmets pārvēršas par mākslīgā intelekta laikmetu, ko caurstrāvo jaudīgākas digitālās tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācība un citi mākslīgā intelekta veidi.10Kas rada jautājumu: kāda būs nākamā automatizācijas un nodarbinātības mijiedarbības fāze?

Lai to izgaismotu, mana grupa turpināja strādāt ar Hathaway, lai analizētu turpmākās tendences AI automatizācijas fāzē, izmantojot McKinsey Globālā institūta sniegtos aprēķinus par darba uzņēmību pret automatizāciju nākamajās desmitgadēs. (Papildinformāciju par mūsu metodi skatiet mūsu rakstā šeit ).

Atkal mēs saistījām valsts informāciju par automatizācijas prognozēto ietekmi uz uzdevumu veidiem un profesijām ar informāciju par vietējo ģeogrāfisko reģionu profesiju kombināciju, lai novērtētu iespējamos nodarbinātības rezultātus štatos un lielpilsētu teritorijās.

Tagad ko mēs atrodam? Aplūkojot datus, kas ietver AI ietekmes prognozes, nākotnes ietekme uz profesiju un, savukārt, ģeogrāfiju, šķiet nedaudz atšķirīga no iepriekšējā perioda.

Valsts līmenī līknei, kas apraksta profesiju pašreizējo automatizācijas potenciālu (ar ekspozīciju, kas paceļas uz augšu pa vertikālo asi), ir jauns izskats, jo tā parāda visaugstāko ekspozīciju lomām ar viszemāko algu (tās, kas atrodas pa kreisi no horizontālās ass). ) ar samazinātu automatizācijas iedarbību, jo vairāk palielinās algas (attēla labajā pusē):

Darbi ar zemāko algu ir visvairāk pakļauti automatizācijai

Šī līkne atšķiras no iepriekšējās, kas attēlo algu un nodarbinātības pieaugumu attiecībā pret algu līmeni, tādējādi liekot domāt par automatizācijas spiedienu. Ja iepriekš rutīnas uzdevumu saturs zem 20. algas procentiles bija zems, šeit lielākais potenciāls pašreizējo uzdevumu automatizācijai nākotnē ir koncentrēts zemāko algu saņēmēju vidū. Tas daļēji atspoguļo dramatiski palielināto prognozēto automatizācijas ieviešanu pakalpojumu nozarē, pateicoties gaidāmajām AI lietojumprogrammām ēdināšanas pakalpojumu operācijām un biroja administrēšanai. Tikmēr uzdevumu līmeņa automatizācijas potenciāls nepārtraukti samazinās, pieaugot vidējām algām. Augstāk pelnošie parasti joprojām saskaras ar zemiem automatizācijas draudiem, pamatojoties uz pašreizējo uzdevumu saturu, lai gan tas var mainīties, jo AI sāk izdarīt spiedienu uz dažiem augstāk atalgotiem neparastiem darbiem. Vismaz viens jauns pētījums liecina, ka tieši tas varētu notikt.vienpadsmit

Tagad, pievēršoties šo tendenču ģeogrāfijai, mēs atkal redzam, ka, lai gan automatizācijas risks būs jūtams visur, tā iebrukums AI laikmetā joprojām tiks izjusts atšķirīgi (lai gan tagad modelis ir nedaudz atšķirīgs, ņemot vērā plašo jauno ievainojamību zemākas klases pakalpojumiem).

Līdz ar to dati par automatizācijas iedarbību AI laikmetā liecina, ka automatizācijas ietekme visvairāk traucēs Hārtlendas štatos, apgabalos un pilsētās. Tie ir tieši tie paši reģioni, kurus IT laikmeta izmaiņas skārušas vissmagāk.

Vidējais automatizācijas potenciāls pa novadiem, 2016.g

Vidējais automatizācijas potenciāls pa novadiem, 2016.g

Avots: Brookings BLS, Census, EMSI, Moodys un McKinsey datu analīze

Līdz ar to mazāk izglītotos Hārtlendas štatus un apgabalus, kas specializējas ražošanas un zemas klases pakalpojumu nozarēs, automatizācija mākslīgā intelekta laikmetā varētu īpaši smagi skart, savukārt labi izglītotos štatus un apgabalus Bostonas-Vašingtonas koridorā un rietumos. Piekraste šķiet mazāk pakļauta.

Paralēli tam mazākas, mazāk izglītotas kopienas salīdzinoši vairāk cīnīsies ar AI fāzes automatizāciju, savukārt lielākās, labāk izglītotās pilsētas piedzīvos mazāk traucējumu. Lūk, kā tas izskatās:

Vidējais automatizācijas potenciāls metropoles zonā, 2016

Vidējais automatizācijas potenciāls metropoles zonā, 2016

Avots: Brookings BLS, Census, EMSI, Moodys un McKinsey datu analīze

Saskaņā ar karti vairāk nekā 50 procenti no visiem strādnieku pašreizējiem ar nodarbinātību saistītiem uzdevumiem ir potenciāli automatizēti mazos lielpilsētu apgabalos, piemēram, Kokomo, Indiānas štatā un Hikorijā, Ziemeļkarolīnā. Turpretim neaizsargātā darba daļa augsti izglītotos, augsti digitālajos metros, piemēram, Sanhosē, Kalifornijā un Kolumbijas apgabalā, ir attiecīgi tikai 40 procenti un 39 procenti. Kopumā augstāks metropoles izglītības līmenis kalpo kā aizturēšana pret AI fāzes automatizācijas potenciālu. Daļēji tas ir tāpēc, ka izglītība atbalsta tādu sarežģītu starppersonu darbu, ko AI papildinās, nevis aizstās, kā arī tāpēc, ka izglītības sasniegumi uzlabo indivīda un kopienas pielāgošanās spējas.

Rezumējot, mākslīgā intelekta izplatībai, tāpat kā agrākajai automatizācijas fāzei, var būt nozīmīga un daudzveidīga vietēja ietekme. Lai gan tās ieguldījums kopumā var dot labumu valstij, tā algu un dislokācijas ietekme var skart atšķirīgos, patiesos un ne vienmēr vēlamos veidos, kas būs jāatzīst un pienācīgi jārisina.

būvējot vikingu kuģi

Cīņa pret automatizācijas ģeogrāfiju

Tāpēc ir pareizi, ka daudzos AI izvirzītos jautājumus, sākot ar darba nākotni, tagad ieskauj bagātīga nacionālā diskusija. Vērtīgas ir arī notiekošās bagātīgās diskusijas par to, cik lielā mērā algoritmus var panākt, lai ievērotu cilvēka un demokrātiskās pamatvērtības. Šāda tālredzība ir kritiska.

Tomēr kritiska būs arī nopietna diskusija par automatizācijas un AI ģeogrāfiskajām sekām.

AI telpiskajai ietekmei arī ir jāieņem svarīga vieta diskusijā, jo var tikt apdraudēts nekas cits kā valsts teritoriālais līdzsvars.

Šeit norādītās ģeogrāfiskās tendences liecina, ka AI telpiskajai ietekmei arī ir jāieņem svarīga vieta diskusijā, jo var tikt apdraudēts ne mazāk kā valsts teritoriālais līdzsvars. Centieni nodrošināt, lai mākslīgā intelekta laikmets darbotos labi visās vietās, iegūs arī progress vairākās vispārīgās, netelpiskās programmās, kas aicina puses pieņemt izaugsmi un tehnoloģijas, lai uzturētu augstu dzīves līmeni, veicinātu pastāvīgu mācīšanās domāšanu darbinieku vidū, veicināt vienmērīgāku pāreju no darba uz darbu un samazināt grūtības to cilvēku vidū, kuriem ir grūtības. (Skatīt Brookings ziņojumu, Automatizācija un mākslīgais intelekts: kā mašīnas ietekmē cilvēkus un vietas. )

Tomēr papildus tam jebkurai visaptverošai stratēģijai, lai maksimāli izmantotu AI, būs īpaši jārisina arī vietējo kopienu noturība. Kā vajadzētu izskatīties šādiem centieniem? Divas atbildes stratēģijas šķiet būtiskas un aicina valdību, rūpniecību un pilsonisko sabiedrību:

  • Nākotnei drošas neaizsargātas reģionālās ekonomikas.
  • Paplašināt atbalstu kopienas pielāgošanai.

Nākotnei drošas neaizsargātas reģionālās ekonomikas

Sākotnējā prasība ir aprīkot vietas, kuras ir bojātas tehnoloģiju dēļ, lai tās kļūtu izturīgākas. Šādi centieni jāsāk ar uzsvaru uz nākotnes darbiniekiem šajās vietās, cenšoties sniegt prasmes, kas noved pie automatizācijas noturīga darba.

Šeit reģionālās un valsts vadītās iniciatīvas ir daudzsološas.

Piemēram, SkillUp programma Ohaio ziemeļaustrumu Kjahogas apgabalā piesaista vietējos uzņēmumus, lai veicinātu reģionālo prasmju attīstību pieprasītām darbavietām.12Programma palīdz reģiona uzņēmumiem noteikt nākotnes darbaspēka vajadzības, izmantojot stratēģiskās plānošanas procesu, nosaka šiem darbiem nepieciešamās prasmes un izstrādā pielāgotus ceļvežus, lai novērtētu darbinieku esošās prasmes un atvieglotu apmācību pieprasītiem amatiem. Apmācība koncentrējas uz trīs veidu prasmēm: mīkstajām prasmēm, pamatprasmēm un tehniskajām/profesionālajām prasmēm. Apvienojot prasmes, darbinieki spēj labāk pielāgoties automatizācijas ietekmei uz darba tirgu. Empīriskie pētījumi liecina, ka šādas darba devējam paredzētas apmācības programmas ir efektīvs veids, kā palielināt darbinieku produktivitāti, nodarbinātību un ienākumus.13

Tāpat Skillful State Network un Skillful State Playbook norāda, kādi pasākumi reģioniem jāveic, lai pārorientētu savu darbaspēku uz pieprasītām prasmēm.14Šādi centieni kļūs arvien nozīmīgāki, jo automatizācija un AI paātrina uzdevumu maiņas tempu un nosaka, ka darbinieki apgūst jaunus veidus, kā strādāt ar mašīnām vai strādāt ārpus tām.

Savukārt federālajai valdībai būtu jāpārorientē savas finansējuma plūsmas, lai atbalstītu šādus centienus. Tas ietver atbalstu no apakšas uz augšu vietējiem risinājumiem un stimuliem reģioniem saskaņot savas izglītības, darbaspēka un apmācības, kā arī ekonomiskās attīstības sistēmas, kā arī darba devēju īpašas vajadzības un augstākas pakāpes prasmju jauno nozīmi. Mērķim ir jābūt izveidot skaidrus, skaidri formulētus prasmju apguves cauruļvadus, kuru mērķis ir tieši nodrošināt, lai reģionālās ekonomikas kļūtu par noturīgu darbinieku avotiem, kuri ir kvalificēti radīt vērtību laikmetā, kad mašīnas dara visu nepieciešamo.

Saistībā ar to valdībām būtu jācenšas paātrināt viedo tehnoloģiju ieviešanu reģionālajās ekonomikās un uzņēmumos, kas, iespējams, atpaliks, vienlaikus cenšoties palīdzēt vietām kļūt noturīgākām. Tam vajadzētu sākt ar to, ka gan federālās, gan štatu valdības paplašina savas paplašināšanas misijas, vairāk ieguldot centienos paplašināt automatizācijas un AI inovāciju piemērošanu, pieņemšanu un komercializāciju, tostarp veicot organizatoriskas pārveides. Šajā jomā veiksmīgais ražošanas paplašināšanas partnerības (MEP) tīkls piedāvā 50 valstu un 30 gadu precedentu mazās un vidējās ražošanas aprīkošanai ar augstāku tehnoloģiju produktivitātes risinājumiem, tostarp lauku apvidos.piecpadsmitPamatojoties uz šo vēsturi, Amerikas Savienotajām Valstīm tagad ir vajadzīga plašāka, drosmīgāka EP deputātu stila programma, kas izstrādāta, lai izplatītu augsto tehnoloģiju un AI lietojumprogrammas un organizatoriskas pārmaiņas visos ekonomikas aspektos, tostarp pakalpojumu sektorā.

Paplašināt atbalstu kopienas pielāgošanai

Un tomēr pat ne veiksmīgi centieni veicināt lielāku kopienu noturību nenovērsīs smagāku dislokāciju dažās vietās. Daži reģioni, jo īpaši tie, kas atrodas pēc lieluma sadalījuma, var ciest no nopietniem ekonomikas un darba tirgus traucējumiem. Šī iemesla dēļ federālajiem un valsts politikas veidotājiem ir jāpapildina centieni palielināt vietējo noturību ar īpašiem mērķtiecīgiem pasākumiem, lai mazinātu automatizācijas vissliktākās negatīvās sekas.

Šeit ir priekšvēstures, piemēram, Aizsardzības departamenta Ekonomiskās korekcijas birojs (OEA), kas koncentrējas uz bāzes slēgšanas seku mazināšanu, Ekonomikas attīstības administrācijas pielāgošanas asistenta programma, kas orientēta uz nelabvēlīgām ekonomiskajām pārmaiņām, un Kongresa finansētās partnerības iespēju un darbaspēka veicināšanai un Ekonomikas atdzīvināšanas (POWER) programma, kas paredzēta kopienām, kuras ietekmē enerģētikas politikas izmaiņas.16Tomēr šo programmu pieticīgais mērogs un dažos gadījumos nesadalītā koordinācija ierobežo to ietekmi. Var būt nepieciešama stingrāka valsts stratēģija.

Valdības varētu, piemēram, novirzīt darba vietu radīšanas ieguldījumus kopienās un vietās, kuras negatīvi ietekmē automatizācija, atzīstot, ka dažas vietas, iespējams, piedzīvos lielāku pārvietošanos nekā citas.

Šādus centienus varētu sākt, sadalot valdības un privātā sektora resursus skartajās kopienās, un tie būtu jāpapildina ar centieniem palielināt darbaspēka pieprasījumu šajās jomās. Valdības varētu, piemēram, novirzīt darba vietu radīšanas ieguldījumus kopienās un vietās, kuras negatīvi ietekmē automatizācija, atzīstot, ka dažas vietas, iespējams, piedzīvos lielāku pārvietošanos nekā citas.17Varētu palīdzēt federālo vai valsts līdzekļu izvietošana šādās vietās kopā ar centieniem rosināt uzņēmējdarbību, racionalizējot noteikumus.18Tātad varētu būt skaidras reģionālās izlīdzināšanas programmas.19

Protams, ASV centieni veicināt izaugsmi un attīstību grūtībās nonākušajās kopienās parasti ir bijusi neliela ad hoc dotāciju piešķiršana daudzām vietām, no kurām tikai nedaudzās ir izredzes uz pavērsienu. Efektīvāka stratēģija būtu novirzīt plašas investīcijas uz dažām jomām ar mērķi iedarbināt dinamisku jaunu reģionālo nodarbinātības centru kopumu. Tādā veidā federālā valdība varētu novirzīt lielas investīcijas uz aptuveni 10 vidēji lieliem un daudzsološiem metro rajoniem, kas atlasīti konkursa procesā un tiktu pasludināti par reģionālās izaugsmes centriem. Šīs investīcijas sastāvētu no pētniecības, nodokļu, infrastruktūras un ekonomiskās attīstības ieguvumiem no valdības, un tas būtu saistīts ar attiecīgiem valstu un privātā sektora ieguldījumiem. Izaugsmes stabi šādā veidā kalpotu kā enkuri, lai veicinātu augstvērtīgu nodarbinātības pieaugumu plašākā apkārtnē.divdesmit

Turklāt, visticamāk, būs nepieciešami spēcīgāki instrumenti, piemēram, iniciatīvas, lai telpiski mērķētu darbā pieņemšanas kredītus, darba subsīdijas vai darba garantijas, lai palīdzētu dažām smagi skartām vietām tikt galā ar uzdevumu maiņu. Šāds atbalsts, kas būtu vērsts uz jaunu darbinieku pieņemšanu darbā (lai nenodrošinātu neparedzētus ieguvumus esošajām darbavietām), būtu paredzēts jomām, kurās ir īpaši sāpīga vai lēna pielāgošanās, un tie, protams, stimulētu ieguldījumus, lai turpinātu darbu. Tik dažādi ekonomisti kā Eds Glezers, Lerijs Samerss, Roberts Litāns un Deivids Neimarks ir apstiprinājuši, ka ir vajadzīgas tik spēcīgas, darbu veicinošas iejaukšanās atsevišķās grūtībās nonākušajās vietās, kur automatizācija ir samazinājusi darbaspēka pieprasījumu.divdesmitviensLīdz ar to valdībām, iespējams, būs jāapsver arī iniciatīvas, kuru mērķis ir darbu veicinošas investīcijas smagi skartajās vietās. Šādas investīcijas vajadzīgajā infrastruktūrā vai energoefektivitātes pasākumos, piemēram, sniegtu papildu ieguvumu, radot ievērojamu skaitu vidēja atalgojuma darbavietu — tādas, kuras visvairāk apdraud jaunās tehnoloģijas.22

Īsumā

Noslēgumā jāsaka, ka valstij ir jāpievieno ģeogrāfiskie faktori pieaugošajai diskusijai par AI ieguvumiem un kaitējumu. Kā redzējām, automatizācija tās sākotnējā digitālajā fāzē no 1980. gada līdz mūsdienām radīja nozīmīgus ekonomiskus ieguvumus kopējai ekonomikai, bet arī ievērojamus traucējumus, kas nebija vienmērīgi sadalīti. Vissvarīgākais ir tas, ka digitālā automatizācija tās pirmajā fāzē ir veicinājusi ievērojamus darba tirgus traucējumus un darba kvalitātes krīzi, kas ir izraisījusi nevienmērīgus vietējos nodarbinātības rezultātus — iznākumus, kas, iespējams, ir veicinājuši pašreizējās desmitgades sociālās un politiskās krīzes. Ciktāl šīs negatīvās ietekmes paredz vairāk tādu pašu (vai sliktāku) nākamajos gados, AI periods varētu būt vēl grūtāks. Jauno mākslīgā intelekta tehnoloģiju potenciāli ātrāka izplatība, to paredzamā iekļūšana jaunos profesiju apgabalos un to acīmredzamā spēja pārveidot uzņēmumus, nozares un vietējos darba tirgus padara tās vienlaikus īpaši aizraujošas kā tehnoloģijas un potenciāli biedējošas kā reģionālo traucējumu faktoru.

Tautai tagad ir jāapņemas veikt jaunus centienus, lai palīdzētu kopienām, kā arī darbiniekiem pielāgoties pārmaiņām. Ja nācija šādā veidā spēj uzticēties saviem iedzīvotājiem, nākotne, kas pilna ar mašīnām, tās nervozajos reģionos šķitīs daudz pieļaujamāka.

Tomēr nākamajās desmitgadēs nav jāatkārto dažu pēdējo gadu pieredze. Faktiski tauta var mācīties no automatizācijas IT perioda, lai sagatavotos AI periodam. Piemēram, ir skaidrs, ka var būt nepieciešama apzināta, koordinēta pielāgošanās nostāja, iesaistot federālos, valsts un vietējos politikas veidotājus, pedagogus, privāto sektoru un pilsonisko sabiedrību, lai novērstu reģionālo nelīdzsvarotību, ko tehnoloģijas ir saasinājušas pēdējās desmitgadēs. Tādā veidā tautai tagad ir jāapņemas veikt jaunus centienus, lai palīdzētu kopienām, kā arī darbiniekiem pielāgoties pārmaiņām. Ja nācija šādā veidā spēj uzticēties saviem iedzīvotājiem, nākotne, kas pilna ar mašīnām, tās nervozajos reģionos šķitīs daudz pieļaujamāka.